女孩子一定要懂得保養!俗話說~只有懶女人沒有醜女人~這句話是不是沒有道理的!

勤勞保養才能呈現出自己最好的外表，不但讓自己心情變美麗，人也感覺有自信了! 常看到電視上女星外表總是光鮮亮麗，真的很羨幕她們的細緻光滑肌膚和柔順的頭髮，而臉部肌膚保養產品數百種，像是美白面膜、精華液、保溼乳液、化妝水、眼霜、防曬乳…等，數也數不完；選擇適合自己皮膚的保養品，才可以擁有水噹噹的美麗肌膚。

每道保養品塗抹後，要接著在臉上微濕潤時接連塗抹，不需要等到肌膚完全吸收乾了，才繼續下一瓶，一方面能層層鎖水滋潤加強功效，另一方面也能控制使用的量不會過多，既不浪費時間和保養品，也不用擔心肌膚超出負荷， 發現最近各大FB都在討論日本貴婦 夢素肌EX美肌神湯保濕霜-白金限定組(4入)，覺得還蠻喜歡的想分享給大家，不管是妳是小資或名媛淑女都可以在家保養美美的～

平常在家有空的時間就可以使用日本貴婦 夢素肌EX美肌神湯保濕霜-白金限定組(4入)，可以呵護肌膚不時水水嫩嫩的感覺好飽滿，肌膚就像可以壓出水一樣好有少女光采，可以說滿足了女生對保濕和清爽的呵護需求，而且白天化妝的時候會很服貼不易脫妝，整天都肌膚潤澤看起來就自信迷人～當肌膚看起來水水嫩嫩，感覺人都有自信了!

日本貴婦 夢素肌EX美肌神湯保濕霜-白金限定組(4入)是網路討論度很高的商品!我也是看了很多網友的開箱文試用文才決定購買的使用起來也滿適合自己的皮膚，所以就想要推薦給大家囉!現在EC(電子商務)實在是發展迅速，只要你想買什麼東西，購物商城上購買就可以幫你寄到家，真的很方便，以下是日本貴婦 夢素肌EX美肌神湯保濕霜-白金限定組(4入)的簡介文章，但購物網站上的售價隨時會調整，有需要的人動作要快哦!希望我整理的資料能對大家有所幫助!

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進入夏天以後天氣一天一天的變熱，有沒有發現你的皮膚突然變差了，不但變得乾燥，而且變得越來越暗黃了呢？這是為什麼？如果想解決這個問題，那麼該如何保養皮膚呢？

夏日皮膚保養秘訣，如何保養臉部皮膚

1、不要讓皮膚乾燥，經常喝水。差不多一天要喝2升水。用紗布或者是棉花沾滿精華液或保濕水敷在臉上20分鐘，讓你的肌膚在一夜之間喝飽水。

2、從下至上按摩臉部皮膚，早晚各一次。注意頸部的護理，使用精華素之類含油分多的護膚霜，從而控制頸部明顯的橫紋。

3、塗抹一些含維生素C的產品，保持面色紅潤，即使不塗口紅也很精神。

4、眼睛疲憊時用一個食勺浸在溫水裡，然後放在眼瞼上保持5分鐘，直至金屬湯勺的溫度慢慢冷卻。塗抹眼霜時，不要忽略眼角周圍的色斑，否則他們會隨時間加深。

5、用牙刷沾蜂蜜塗在唇部，保留2分鐘。在臨睡前使用護唇膏，潤膚後輕塗於唇部周圍，並以輕拍方式稍加按摩，令雙唇產生光滑擴散的效果。

6、每星期做一次面部微粒磨砂，或使用些果酸護膚品，或者利用去角質霜將老化角質去掉，令肌膚回復光澤。

7、堅持每天外出都使用防曬品，陽光中的UVA是導致肌膚老化的元兇，要持之以恆地有效防曬。

8、人體皮膚中膠原蛋白占了72%，其中真皮占了80%。膠原蛋白能鎖住水分，支撐細胞，使細胞豐滿、水盈，讓皮膚看起來充滿彈性、細膩又光滑，所以補充膠原蛋白是非常有必要的。



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在稍早舉辦的上海MWC 2017期間，Qualcomm除宣布推出首度以14nm FinFET製程打造的中階處理器Snapdragon 450，更宣布推出基於Sense ID超音波指紋辨識技術的Fingerprint Sensors設計，讓使用者可同時對應螢幕、玻璃、金屬材質下的指紋辨識功能，並且能進一步支援偵測操作手勢、裝置喚醒，甚至也支援水下指紋辨識解鎖，以及偵測使用者概略心律與血流脈搏，藉此對應更多元的生物識別應用效果。 分享 facebook 根據Qualcomm說明，Fingerprint Sensors設計將能使過往以超音波原理打造的Sense ID指紋辨識有更大活用彈性，例如過去僅能對應螢幕及玻璃材質下的指紋辨識功能，目前也能進一步應用在金屬包覆設備，例如物聯網裝置，或是金屬材質機身設備，此外更可對應800μm厚度玻璃或525μm厚度鋁金屬材質設計應用，讓需要透過指紋辨識的裝置有更具彈性設計空間。另外，Fingerprint Sensors設計更可讓裝置設計變得更加美觀，同時也進一步加入包含概略心律、血流脈搏量測，甚至可直接用於裝置喚醒，讓手機能直接透過指紋識別完成裝置喚醒、身分驗證等需求，同時也進一步強化水下使用特性，不會因為表面浸水而影響操作，並且能對應操作手勢識別等應用。此次vivo同樣在上海MWC 2017展示的Under Display螢幕下指紋辨識功能，其實就是採用Qualcomm此項設計，好處便是能讓螢幕設計更大，同時裝置也無須額外保留指紋辨識器孔位，將可讓裝置變得更薄、設計更加美觀。Qualcomm預計此項技術最快將可在今年下半年10月之後開放合作夥伴測試，預期在2018年初會有更具體應用模式，而在2018年夏季應該就能有正式應用產品陸續問世。 分享 facebook 而不亞於聯發科提出雙4G VoLTE通話功能解決方案，Qualcomm在此次上海MWC 2017展示基於Snapdragon 835處理器的雙4G VoLTE通話設計，讓兩張同時使用的SIM均能對應4G LTE連網功能，同時均支援4G VoLTE通話?

針對人工智慧技術的投資，除了持續應用在自動駕駛與無人車技術發展之外，其實也已經陸續應用在Google Assistant、Gmail、Google翻譯、Google相簿或Google Search等服務內，而從過去持續藉由資料比對模式打造的人工智慧技術，到後續導入類神經網絡運算模式的人工智慧技術，Google其實已經在人工智慧技術領域投入大量發展資源，甚至早在收購DeepMind團隊打造AlphaGo人工智慧系統之前便有相當久的發展歷程。而對於目前有越來越多人使用的Google翻譯服務，Google翻譯產品經理Julie Cattiau稍早說明如何藉由類神經網絡演算技術分析複雜的語言模型架構，藉此將特定語句中的完整語意轉換成另一種語言。▲ (攝影／楊又肇) 分享 facebook 在先前說明中，Google便說明計畫藉由機器學習為基礎的人工智慧技術強化Google翻譯運作品質，同時也能讓翻譯效率具體提昇，並且將使同步翻譯成為終極發展目標。而在後續發展裡，Google進一步將類神經網絡學習模式導入Google翻譯，透過大量語句結構分析、比對學習，讓不同語言字句翻譯結果更為通順、正確。而就Google說明，目前導入類神經網絡學習技術的翻譯系統運作模式，主要會將原始語言轉換成系統考理解的中間介質語言，進而轉換成目標翻譯語言，無需像傳統翻譯模式先將原始語言轉換成第一種或第二種共通語言 (例如將中文轉換成英語，再從英語轉換成海地語)，透過減少二次以上翻譯流程造成原始語意流失現象，同時也能藉此減少語言翻譯學習資料佔用空間，並且配合機器學習分析理解翻譯語句關連，進而了解整段語句所要表達含意，讓過往逐字翻譯產生的奇怪語句情況有所改善，達成更貼近自然語句的直譯效果。與目前翻譯品質比較，由於機器學習依然需要大量資料進行比對，因此相比人力翻譯同時具備直覺、想像可讓翻譯品質有更好的自然語意呈現，但比起傳統比對翻譯模式卻能有更明顯成長。不過，現階段Google翻譯依然無法完整對應不同語言混用的翻譯結果呈現，目前保守作法可能會依據語句結構判斷是否維持其中一種語言 (例如在中文翻譯中保留特定英語詞彙)，而Google未來將會持續藉由其他方式讓此類語言使用模式有更好翻譯結果。對於常見的繁體中文、簡體中文翻譯比對，Julie Cattiau表示目前依然是以單一語言學習模型進行訓練，畢竟相比全球多數人使用的英語，中文已經成為第二大規模使用語言，但若將學習模型拆分成繁中、簡中兩種資料庫，勢必會讓整體學習效率受影響，因此現階段作法將以單一學習模型搭配不同語言版本詞彙，進而對應不同中文版本翻譯使用需求。不過，此部份主要還是建立在繁體中文、簡體中文有極為相似的語句結構，因此透過簡單詞彙轉換即可相通。Google表示，持續推動Google翻譯使用品質是為了讓全球資訊交流更無障礙且流暢，目前每天使用次數約達10億次以上、每月累積超過10億人以上使用人數，同時約92%使用者來自美國境外地區，其中台灣地區透過Android平台裝置使用Google翻譯約成長兩倍，而iOS平台裝置使用年成長率也達60%以上，成為Google翻譯使用成長最快地區。※相關連結》改用類神經網絡學習 Google中翻英終於不會再有奇怪字句…類神經網絡學習加持 Google翻譯將可更精準直譯各國語言藉機器學習精進翻譯 Google：同步口譯為終極發展
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